از آسمانِ Cloud تا مغز هوش مصنوعی‌: ERP در مسیر آینده

SAP - AI - MSYS
SAP - AI - MSYS
SAP – AI – MSYS

چکیده

در این مقاله روندهای پیش‌رو در حوزه ERP شرکت SAP با تمرکز ویژه بر نسخه SAP S/4HANA  بررسی شده است..

در سال‌های اخیرSAP قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) و Machine Learning را در هسته ERP خود ادغام کرده است؛ به‌طوری که از نسخه S/4HANA 1709 به بعد فناوری‌های ML به صورت Embedded دارا می باشند.

مقدمه

با شتاب‌گرفتن تغییرات بازار و نیاز به نوآوری مداوم، ابزارهای ERP کلاسیک نیز باید به فناوری‌های مدرن مجهز شوند. در این راستا SAP با معرفی راهکار نسل جدید خود یعنی S/4HANA بر زیرساخت مبتنی بر پایگاه داده in-Memory متمرکز شد.

در سال های اخیر فناوری‌های Cloud و هوشمند سازی به‌عنوان محور نوآوری در این شرکت پیشرو تعریف شده‌اند؛ SAP معتقد است فناوری Cloud برای سازگاری با تغییرات ضروری استnews.sap.com.

 از همین رو، سیاست انتشار محصولات S/4HANA  در نسخه ۲۰۲۳ دستخوش تغییر شد: چرخه انتشار به دوسال کاهش یافت و نگهداشت محصولات از پنج به هفت سال افزایش یافت،

خبر خوش برای شرکت های ایرانی این هست که پشتیبانی بلند مدت برای نسخه‌های ۱۷۰۹ تا ۱۹۰۹ ارائه می‌شود تا در آینده اگر مشکل تحریم ها برطرف شود و برقراری ارتباط با شرکت SAP فراهم باشد، آمادگی برای مهاجرت به Cloud  را داشته باشند news.sap.comnews.sap.com.

در این مقاله ابتدا بررسی می‌کنیم که SAP S/4HANA Embedded چگونه قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) و Machin Learning را در خود جای داده است، سپس مثال‌هایی از بهبودهای عملیاتی ارائه می‌دهیم و در پایان نسخه Embedded را با نسخه Cloud مقایسه می‌کنیم.

فناوری‌های هوشمند در SAP S/4HANA Embedded

نسخه Embedded  عموماً به استقرار SAP S/4HANA به صورت On-Premise اشاره دارد که ابزارهای تحلیلی و هوشمند را در قلب سیستم ERP تعبیه می‌کند. SAP از نسخه S/4HANA 1709  برای اولین بار ویژگی‌های یادگیری ماشین را به هسته خود افزودasug.com.  

این نسخه نه تنها با ارتقاء پایگاه داده به SAP HANA 2.0 کارایی را بالا برد، بلکه مدل‌های از پیش‌تعریف‌شده ML را نیز ارائه داد؛ برای مثال ماژول Cash Application با استفاده از داده‌های سابقه‌ای جریان وجوه، فرایند تطبیق پرداخت‌ها را خودکار کردasug.com.  یک سال بعد، در نسخه 1809 قابلیت‌های ML بیشتر شد و SAP آن را «پایه شرکت هوشمند» نامید؛ در این نسخه ابزارهای مختلفی در حوزه‌های مالی، تأمین و فروش با ML تقویت شدند و خودکارسازی در فرایندها افزایش یافتasug.com.  

به‌طور مشخص در حسابداری، قابلیت تطبیق خودکار فاکتورها Invoice Reconciliation  توسط ML به‌کار گرفته شد تا عملیات مالی سریع‌تر صورت پذیردasug.com.  در نسخه 1909 نیز SAP با معماری جدیدی به نام «هسته دیجیتال» (Digital Core) هوش مصنوعی و اتوماسیون را در کل پلتفرم ترویج دادasug.com.  در نتیجه، از S/4HANA 1709 به بعد کاربران نسخه Embedded به تدریج به مجموعه‌ای از سناریوهای هوشمند دسترسی پیدا کرده‌اند که بسیاری از کارهای تکراری را جایگزین می‌کنند.

Robot hand finger pointing, AI technology background

مثال‌های بهبودهای عملیاتی

استقرار فناوری‌های AI و ML در هسته ERP به مثال‌های ملموسی از بهبود بهره‌وری انجامیده است. برای نمونه SAP Cash Application  که در S/4HANA Embedded ارائه می‌شود، به کمک Machine Learning کل فرایند تسویه حساب‌های دریافتنی را خودکار می‌کند؛ این ماژول با تطبیق هوشمند اطلاعات صورتحساب دریافتی و اقلام دریافتی بانکی، حجم زیادی از کارهای دستی در پردازش پرداخت‌ها را کاهش می‌دهدsap.com.  در حوزه مالی، قابلیت تطبیق فاکتورها نیز ارتقاء یافته است؛ به طوری که در نسخه‌های جدید S/4HANA از الگوریتم‌های ML برای Invoice Matching  استفاده می‌شود و تطبیق اسناد فروش با دریافت‌ها بدون مداخله انسان انجام می‌پذیردasug.com.

 در زنجیره تأمین نیز ابزارهای پیشگویانه توسعه یافته‌اند؛ برای مثال نرم‌افزار پیش‌بینی تقاضا (Predictive MRP) قادر است با تخمین دقیق تقاضای آینده، موجودی مواد و کالا را بهینه کرده و هزینه‌های انبارداری را کاهش دهدasug.com.  همه این موارد نشان می‌دهد که تجزیه‌وتحلیل تعبیه‌شده و فناوری‌های هوشمند مستقیماً در بهینه‌سازی فرایندهای عملیاتی نقش دارند.

مقایسه نسخه Embedded و Cloud

در ادامه، مزایا و معایب کلی دو رویکرد استقرار ERP را بررسی می‌کنیم:

  • مزایای نسخه Embedded: این نسخه کنترل کامل بر سیستم، امکان سفارشی‌سازی حداکثری و استقلال عملیاتی را فراهم می‌کند. مشتریان می‌توانند سرورهای خود را مدیریت کنند و در صورت نیاز تنظیمات ویژه‌ای انجام دهند. علاوه بر این، SAP برای نسخه‌های قدیمی (مثلاً 1709، 1809 و 1909) پشتیبانی بلندمدت و گزینه‌های ارتقاء به نسخه‌های جدید را ارائه کرده استnews.sap.com  که انعطاف در مهاجرت را افزایش می‌دهد.
  • معایب نسخه Embedded: اصلی‌ترین چالش، هزینه و پیچیدگی فرایند به‌روزرسانی و نگهداری سیستم است. ارتقاء به نسخه‌های جدید نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و فعالیت‌های گسترده فنی است. همچنین به‌روزرسانی‌های فناوری مثل ML و قابلیت‌های هوش مصنوعی در نسخه‌های on-premise ممکن است با تاخیر عرضه شوند، زیرا SAP بیشتر تمرکز خود را روی عرضه سریع نوآوری در Cloud معطوف کرده است.
  • مزایای نسخه Cloud: SAP S/4HANA در مدل Cloud به‌صورت خودکار بروزرسانی می‌شود و تیم IT سازمان را از بسیاری مسئولیت‌های فنی سبک می‌کندsap.com.  این نسخه همواره آخرین فناوری‌ها را در خود جای می‌دهد؛ مثلاً در صفحه معرفی S/4HANA Cloud Public Edition صریحاً اشاره شده که قابلیت‌هایی مانند AI و Machine Learning به‌صورت ساخت‌یافته در آن تعبیه شده‌اندsap.com.  علاوه بر این، دسترسی به تجربیات بهترین روش‌ها (Best Practices) و اجرای سریع پیاده‌سازی توسط SAP فراهم است. به گفته ‌ SAPنسخه Cloud  با «ارائه بینش‌های لحظه‌ای، قابلیت‌های AI-توان، و یکپارچگی بی‌وقفه فرایندها» توانمندی‌های جدیدی را در اختیار کسب‌وکارها می‌گذاردnews.sap.com.  همچنین، پلتفرم‌های همراه مانند RISE with SAP  ابزارهایی یکپارچه برای تحول دیجیتال در قالب سرویس ابری ارائه می‌دهند news.sap.com.
  • معایب نسخه Cloud: مهم ترین نکته درخصوص شرکت های ایرانی که میخواهند از این نسخه استفاده نمایند موضوعات تحریم های اقتصادی و عدم دسترسی به بازار جهانی می باشد، ممکن است با توجه به تغییرات اخیر مناسبات اقتصادی و سیاسی ایران با دیگر ممالک پیشرفته دنیا این محدودیت دستخوش تغییر شود و امکان استفاده از این سرویس برای شرکت های ایرانی فراهم آید، ماهیت سرویس ابری مستلزم استانداردسازی است؛ بنابراین سطحی از سفارشی‌سازی برای تطبیق با ساختارهای عمومی لازم است. به‌روزرسانی‌ها در این مدل اجباری و مکرر هستند مطابق تعریف بازار، ERP ابری باید به‌روزرسانی‌های دوره‌ای را به‌صورت اجباری اعمال کند news.sap.com، که گاهی باعث نیاز به سازگارسازی مستمر می‌شود. همچنین سازمان‌هایی که به هر دلیل نیازمند کنترل کامل داده‌ها یا رعایت مقررات محلی هستند، ممکن است استفاده صرف از Cloud را محدود ببینند.

نتیجه‌گیری

طی سال‌های گذشته، SAP جهت حرکت به سمت ERP هوشمند با ادغام فناوری‌های AI و Machine Learning در هسته S/4HANA Embedded را دنبال کرده است. از نسخه 1709 به بعد بسیاری از فرایندها درون ERP با ML خودکار شده‌اندasug.comasug.com.  سازمان‌ها می‌توانند بر اساس نیاز خود بین نسخه on-premise (Embedded) و نسخه ابری انتخاب کنند: نسخه Embedded امکان سفارشی‌سازی و کنترل بیشتر را فراهم می‌آورد، در حالی که نسخه Cloud نوآوری‌های پیوسته، به‌روزرسانی خودکار و امکانات تحلیلی AI-پایه را به ارمغان می‌آوردsap.comnews.sap.com.  چشم‌انداز SAP نیز به سوی ترکیب مزیت‌های هر دو رویکرد از طریق مدل‌های هیبرید و پلتفرم‌هایی مثل Business Technology Platform  و خدمات RISE متمایل است. در کل، S/4HANA  با قرار دادن هوش مصنوعی در قلب ERP خود و ارائه راهکارهای ابری و برخط، نقش محوری در تحول دیجیتال کسب‌وکارها ایفا می‌کند.

منابع

منابع

  • SAP: «New SAP S/4HANA Release and Maintenance Strategy» news.sap.comnews.sap.com.
  • ASUG Insights SAP «What’s in Each SAP S/4HANA On-Premises Release» asug.comasug.com.
  • SAP (Asset): «Cash Application Solutions with AI» sap.com.
  • «SAP S/4HANA Cloud Public Edition – Key Features» sap.com.
  • «SAP is a Leader in Two Gartner Magic Quadrants for Cloud ERP» news.sap.comnews.sap.com.

در صورت نیاز به مشاوره جهت پیاده سازی SAP و Fiori با ما در تماس باشید.

محتوا : کیوان کی‌منش – ABAP Developer – سیستم‌های مدیریتی دیجیتال

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا